Ford научил беспилотники ездить по снегу

Компания Ford объявила о том, что она первой из автопроизводителей проводит тесты полностью автономных автомобилей в условиях зимней погоды, включая снег. Вождение по заснеженной дороге обычно осложняется для автопилота тем, что дорожная разметка не видна. В Ford с этой проблемой справились с помощью 3D-картирования высокого разрешения и сенсоров LiDAR.

При этом, если кто-то спросит, как научиться ездить на машине после долгого отсутствия опыта или “с нуля”, то ответ можно найти в интернете на специализированных тематических веб-сайтах. Причем на них во всех подробностях описаны все тонкости и нюансы подобного дела, подкрепленные красочными фотографиями и графическими изображениями. К слову, на сайте можно найти полезную и ценную информацию, как правильно ездить на автомате или механической коробке передач. Также на нем представлена информация как правильно понять габариты автомобиля.

На самом сайте также представлен специальный форум, на котором все желающие обсуждают те или иные моменты по вождению автомобиля в различных условиях. При этом сам сайт подключен к наиболее популярным социальным сетям и сервисам микроблогов, откуда в них приходит значительная часть целевой пользовательской аудитории.

Ford тестирует беспилотники в зимних условиях в в Мичигане. В том числе испытания ведутся в городе-полигоне Mcity площадью в 13 га, построенном Мичиганским университетом.

Сенсоры LiDAR дают автопилоту более точные данные, чем GPS, что позволяет определять положение автомобиля на полосе точностью до сантиметра. LiDAR распознает ближайшие объекты, но когда дороги покрыты снегом или при очень высокой интенсивности движения LiDAR, камеры и другие сенсоры, «не видят» дорогу. Кроме того, датчики могут покрываться снегом и грязью. На этот случай в автомобилях используются подробные 3D-карты высокого разрешения с такими нюансами, как разметка, знаки, ориентиры и топография. Автопилот составляет карты при езде в хорошую погоду, отмечая дорожные знаки, деревья и здания. Затем эти карты могут использоваться при плохих дорожных условиях.