Преимущества сочетания интернета вещей (IoT) с искусственным интеллектом

По отдельности, искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT) являются мощными технологиями, но в сочетании они позволяют предприятиям достичь подлинного цифрового преобразования. Сочетание этих двух решений, может улучшить целые отрасли.

Совершенно очевидно, что IoT и ИИ могут работать вместе. Концепция IoT вращается вокруг межмашинной связи и устройств, взаимодействующих с интернетом. ИИ помогает предприятиям быстро получить представление об этих данных.
Во многих отношениях ИИ и IoT являются идеальными партнерами. Многочисленные поставщики IoT, такие, как Microsoft и IBM, уже внедряют машинное обучение в решения. Ожидается, что к 2023 году сочетание ИИ и IoT станет рынком с миллиардным оборотом.

Вот 4 конкретных преимущества

1. Построение более глубоких отношений с клиентами.

Дни угадывания того, что хотят клиенты, прошли. Предприятия используют эти технологии для сбора больших данных о клиентах в режиме реального времени. Этот огромный поток данных может быть использован для того, чтобы предприятия могли разрабатывать продукты и услуги, которые наилучшим образом соответствуют потребностям клиентов. Эти две технологии играют важную роль в этом процессе. Помимо простого хранения больших данных, предприятия могут автоматизировать весь процесс организации данных, чтобы клиенты могли быстро получить ответ. По мере того, как ожидания клиентов возрастают, они будут ожидать этой немедленной реакции.

Автоматический сбор данных и взаимодействие с клиентами сокращают время, которое сотрудникам обычно приходится тратить на обслуживание. Это позволяет им сосредоточиться на более крупных проблемах. Даже в тех случаях, когда клиенту необходимо поговорить с сотрудником, возможности машинного обучения могут быть использованы таким образом, чтобы представители службы поддержки были сопоставлены с клиентами на основе их уникальной географии, пола, возраста или других демографических показателей.

2. Экономия денег.

Суть в том, что ИИ и IoT могут увеличить доходы. Поскольку ИТ-отделы вынуждены сокращать расходы, можно утверждать, что эти два решения действительно экономят средства. Например, в цепочках поставок ИИ и IoT могут быстро собирать и анализировать данные, чтобы определить, стала ли часть или вся процедура слишком дорогой в обслуживании.

Ранний доступ к данным позволяет определять экономию средств без ущерба для производительности. Выявив факторы, влияющие на стоимость, компания может внедрить изменения, снижающие расходы. Эти новые технологии позволяют компаниям сократить ненужные расходы и оптимизировать процедуры.

3. Повышение операционной эффективности и производительности.

Предприятия, которые используют ИИ в приложениях IoT, могут повысить операционную эффективность. Возможности машинного обучения способны обрабатывать данные и делать прогнозы способами, недоступными людям. Эта технология может рассчитывать большие наборы данных за короткий промежуток времени и предлагать рекомендации по повышению эффективности работы на рабочем месте.

На предприятии есть множество примеров этого преимущества:
• IoT на базе ИИ может помочь предприятиям быстрее и беспрепятственно трудоустраивать сотрудников, точно определяя резюме лучших кандидатов и связываясь с ними.
• В цепочках поставок, если важная часть оборудования или детали выходит из строя, работникам может потребоваться некоторое время, чтобы обнаружить это. ИИ и IoT могут выявить недостатки и рекомендовать лучшие методы для улучшения процесса.

4. Повышение безопасности.

По отдельности искусственный интеллект и IoT могут повысить безопасность на рабочем месте. Например, ИИ может автоматизировать сканирование видеозаписей, а IoT может активировать ворота, когда злоумышленник находится в помещении. Как бы ни были полезны эти технологии, комбинация ИИ и IoT может обеспечить дополнительный уровень безопасности.

Сочетая машинное обучение с межмашинной связью, предприятия могут прогнозировать потенциальные угрозы безопасности и автоматизировать немедленное реагирование. Есть несколько примеров этого, которые уже пронизывают предприятия. В банковском секторе банкоматы оснащены возможностями выявления потенциальных мошеннических действий и предупреждения правоохранительных органов о преступной деятельности.

Эта комбинация может также уменьшить количество несчастных случаев на рабочем месте. Подключенные датчики могут быть использованы для определения потенциальных угроз, о которых работники не знают. Если бы у этих работников были носимые устройства, они могли бы получить предупреждение о надвигающейся опасности. Это мощное решение может предсказать, есть ли опасные уровни угарного газа в здании, и может автоматизировать такие вещи, как вентиляторы или выключение оборудования, чтобы исправить ситуацию.